Data Engineer là gì? Lộ trình 4 bước để trở thành kỹ sư dữ liệu
Data Engineer hay kỹ sư chuyên về dữ liệu là người có vai trò quan trọng trong bộ phận Công nghệ thông tin của một doanh nghiệp. Nhiệm vụ của họ là phân tích nguồn dữ liệu, tích hợp thông tin giữa các hệ thống, chuyển đổi và đồng bộ hóa dữ liệu trên nhiều hệ thống riêng biệt. Các nguồn dữ liệu bao gồm các phần mềm từ các lĩnh vực bán hàng, tài chính, kế toán, nhân sự,…
Bạn đang xem: Data Engineer là gì? Lộ trình 4 bước để trở thành kỹ sư dữ liệu
Kỹ sư dữ liệu sử dụng kiến thức chuyên môn của mình để đề xuất phương án xây dựng hệ thống dữ liệu hữu ích. Họ cũng đóng vai trò cải thiện chất lượng nguồn dữ liệu và phát triển các xu hướng dữ liệu trong doanh nghiệp.
Với việc doanh nghiệp xử lý ngày càng nhiều dữ liệu, vai trò của Data Engineer ngày càng trở nên quan trọng. Công việc của họ là đảm bảo tính minh bạch của thông tin và phát triển cơ sở dữ liệu tin cậy để hỗ trợ quyết định kinh doanh.
Contents
Mô tả chi tiết công việc của Data Engineer
Phân tích, tổng hợp, lưu trữ dữ liệu
Data Engineer phối hợp với nhóm quản trị cơ sở dữ liệu để thiết kế các khu vực lưu trữ dữ liệu từ các nguồn hệ thống phù hợp. Nhiệm vụ của họ là quản lý, sao lưu và phục hồi dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và máy chủ file, và lưu trữ dữ liệu dưới nhiều định dạng.
Chuẩn hóa và chuyển đổi logic, tập trung nguồn dữ liệu
Dữ liệu được lưu chuyển đến các nguồn lưu trữ khác nhau để đối chiếu, bổ sung và dự phòng cho các trường hợp khác nhau. Chuẩn hóa Dữ liệu là loại bỏ dữ liệu rác và đưa dữ liệu về định dạng cụ thể. Load Data (tập trung dữ liệu) là đưa thông tin về cùng một nguồn lưu trữ chung – DWH (Data Warehouse). DWH là mô hình chuyên biệt dành cho việc khôi phục và phân tích dữ liệu.
Phân tích và trích xuất dữ liệu
Data Engineer sử dụng các công cụ BI để thu thập dữ liệu từ DWH hoặc cơ sở dữ liệu khác và tạo ra bảng điều khiển và báo cáo. Trong trường hợp cần thực hiện các yêu cầu phức tạp hơn, họ phải sử dụng thuật toán và mã riêng để trích xuất và phân tích dữ liệu.
READ MORE:
Những kỹ năng và tố chất cần có của Data Engineer
Kỹ năng lập trình
Data Engineer cần nắm vững kiến thức cơ bản về lập trình như SQL, Python, Oracle. Họ cần hiểu các khái niệm và giá trị phía sau các công thức lập trình.
Kỹ năng phân tích dữ liệu logic
Khả năng phân tích logic là yếu tố quan trọng đối với Data Engineer. Họ phải biết cách phân tích và tìm ra ý nghĩa của dữ liệu. Từ đó, công ty có thể nhìn nhận rõ vấn đề và tìm đúng hướng giải quyết.
Thiết kế, trình bày báo cáo
Xem thêm : Sơ lược Cầu Ma – Nhĩ Căn
Sau khi phân tích dữ liệu, Data Engineer cần thu thập dữ liệu và lập báo cáo cho cấp trên. Họ cần thiết kế và trình bày báo cáo một cách dễ hiểu và có những nhận định so sánh. Công cụ hỗ trợ thiết kế báo cáo cũng rất quan trọng.
Kỹ năng quản lý thời gian, sắp xếp công việc
Công việc phân tích dữ liệu cần trải qua nhiều giai đoạn phức tạp và tốn nhiều thời gian. Data Engineer cần quản lý thời gian và sắp xếp công việc một cách hợp lý để đảm bảo hiệu suất công việc.
Kỹ năng giao tiếp
Các con số từ bảng báo cáo dữ liệu rất phức tạp và khó hiểu đối với mọi người. Data Engineer cần có kỹ năng giao tiếp để giải thích và thuyết trình một cách dễ hiểu về vấn đề nghiên cứu dữ liệu.
Cẩn trọng, tỉ mỉ
Sự cẩn trọng, tỉ mỉ là yếu tố quan trọng trong bất kỳ ngành nghề nào. Đối với Data Engineer, chú ý đến từng chi tiết là rất quan trọng vì một lỗi nhỏ cũng có thể ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống.
Phân biệt giữa Data Engineer, Data Scientist và Software Engineer
Bên cạnh Data Engineer, bạn cần hiểu thêm về khái niệm Data Scientist và Software Engineer. Mặc dù ba vị trí này có thể dễ nhầm lẫn, nhưng mỗi vị trí lại có nhiệm vụ riêng biệt.
Data Engineer – Kỹ sư dữ liệu
Là người xây dựng, kiểm tra và duy trì cấu trúc dữ liệu tổng hợp. Data Engineer cũng thực hiện việc lưu trữ và xuất dữ liệu từ các hệ thống do Software Engineer tạo ra.
Data Scientist – Khoa học dữ liệu
Data Scientist tạo ra hệ thống phân tích dữ liệu. Vị trí này đang rất hấp dẫn và là xu hướng trong thế kỷ 21.
Software Engineer – Kỹ sư phần mềm
Software Engineer áp dụng nguyên tắc phần mềm vào việc phát triển, bảo trì, thiết kế, kiểm tra và đánh giá phần mềm. Công việc của Data Engineer và Software Engineer có mối quan hệ chặt chẽ với nhau.
Lộ trình trở thành Data Engineer chuyên nghiệp
Phần lớn Data Engineer đã có nền tảng về công nghệ thông tin và lập trình. Nếu bạn đã có kiến thức nền vững chắc, bạn có thể phát triển nhanh chóng trên lộ trình trở thành Data Engineer chuyên nghiệp.
Xem thêm : Cơ bản về lập trình Python
Bên cạnh việc trau dồi kiến thức qua các khóa học chuyên môn, bạn cần cập nhật thông tin về lộ trình phát triển trong vị trí Data Engineer. Dưới đây là 4 bước để trở thành Data Engineer chuyên nghiệp:
Bước 1: Cải thiện kỹ năng chuyên môn của Data Engineer
Tìm hiểu về nhập môn điện toán đám mây, lập trình, và cơ sở dữ liệu để khởi đầu sự nghiệp khoa học dữ liệu. Một số kiến thức quan trọng mà Data Engineer cần nắm vững bao gồm:
- Lập trình: Thông thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình như SQL, Python, Java, Scala…
- Cơ sở dữ liệu: Hiểu cách hoạt động của cơ sở dữ liệu quan hệ và không quan hệ.
- Lưu trữ dữ liệu: Hiểu cách lưu trữ dữ liệu phù hợp với khối lượng thông tin để giảm rủi ro và bảo mật.
- Tự động hóa: Sử dụng công nghệ tự động hóa để giảm thiểu thời gian cho các tác vụ không quan trọng.
- Học máy (Machine Learning): Hiểu về các mô hình học máy và triển khai chúng trong sản xuất.
- Công cụ quản lý: Sử dụng các công cụ quản lý dữ liệu như Kafka, Hadoop, MongoDB.
- Điện toán đám mây: Nâng cao kiến thức về dịch vụ đám mây như AWS hoặc Google Cloud.
- Bảo mật thông tin: Quản lý dữ liệu an toàn và đảm bảo thông tin không bị rò rỉ.
Bước 2: Trang bị các chứng chỉ liên quan
Đăng ký vào các khóa học ngắn hạn hoặc dài hạn để củng cố kiến thức chuyên môn và nhận chứng chỉ. Các chứng chỉ này xác nhận kỹ năng của bạn với nhà tuyển dụng. Bạn có thể tìm hiểu các chương trình đào tạo của Cloudera, IBM hoặc Google Cloud.
Bước 3: Thể hiện chuyên môn thông qua Portfolio
Portfolio cá nhân là một phần quan trọng trong quá trình tìm việc, vì nó cho thấy khả năng của bạn. Liệt kê dự án dữ liệu bạn đã hoàn thành hoặc một phần của khóa học trong Portfolio để thu hút sự chú ý của nhà tuyển dụng. Nếu bạn không có kinh nghiệm, hãy đăng những thành phẩm của bạn trên LinkedIn hoặc GitHub.
Bước 4: Nhận công việc đầu tiên
Bạn đã đủ điều kiện và có thể nhận vào công việc đầu tiên. Bạn có thể bắt đầu với vị trí cấp thấp như nhân viên phân tích báo cáo hoặc quản trị viên cơ sở dữ liệu. Khi bạn có kinh nghiệm, bạn có thể học thêm kỹ năng mới cho các vị trí nâng cao.
Cơ hội việc làm của Data Engineer
Cơ hội việc làm cho Data Engineer đang rất lớn. Doanh nghiệp ngày càng quan tâm đến quản lý dữ liệu và mở rộng nguồn tài nguyên để lưu trữ và kiểm soát dữ liệu. Vị trí Data Engineer giúp doanh nghiệp thực hiện các giải pháp này. Điều này dẫn đến sự tăng cao trong việc tuyển dụng kỹ sư dữ liệu.
READ MORE:
Mức lương của Data Engineer là bao nhiêu?
Mức lương của Data Engineer phụ thuộc vào vị trí, cấp bậc và kinh nghiệm. Trung bình, mức lương của Data Engineer khoảng 23.6 triệu đồng/tháng. Cụ thể:
- Sinh viên thực tập, sinh viên mới ra trường chưa có kinh nghiệm: 4 – 6 triệu đồng/tháng.
- Nhân viên có kinh nghiệm: 10 – 25 triệu đồng/tháng, tăng theo thời gian và kinh nghiệm.
- Manager hoặc Director: 30 – 66 triệu đồng/tháng (tính bằng USD).
Cơ hội việc làm trong ngành công nghệ thông tin ngày càng tăng cao vì mức lương hấp dẫn. Mức lương khởi điểm phụ thuộc vào kinh nghiệm thực tế và vị trí chuyên môn. Vì vậy, làm các công việc quan trọng sẽ giúp bạn thăng tiến trong sự nghiệp.
Để tìm việc làm Data Engineer, hãy truy cập VietnamWorks. Với danh mục việc làm đa dạng, VietnamWorks mang đến những vị trí việc làm từ các doanh nghiệp hàng đầu với mức lương hấp dẫn. Hãy tạo ngay CV ấn tượng bằng công cụ WowCV và ứng tuyển vào vị trí mà bạn mong muốn tại VietnamWorks.
Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về Data Engineer là gì, công việc của Data Engineer và cơ hội việc làm trong lĩnh vực này. Chúc bạn thành công!
Nguồn: https://ispacedanang.edu.vn
Danh mục: Học tập
Related articles
