Biến định tính, biến định lượng trong xử lý dữ liệu là gì?

Khi xử lý dữ liệu, việc xác định đúng dạng của biến là rất quan trọng. Tuy nhiên, chúng ta thường gặp vấn đề khi đưa các biến định tính vào phân tích thay vì các biến định lượng. Việc này dẫn đến kết quả phân tích không chính xác và không phản ánh đúng đặc điểm của dữ liệu. Vì vậy, chúng ta cần lưu ý kiểm tra các yêu cầu về dữ liệu đầu vào của phép kiểm định.

Biến định tính (biến phân loại) là gì?

Biến định tính (qualitative variable) là biến mà giá trị của nó được phân thành các nhóm khác nhau. Khi xử lý dữ liệu, ta mã hóa các giá trị của biến định tính thành các con số quy ước, nhưng các con số này không phải là giá trị thực của biến.

Bạn đang xem: Biến định tính, biến định lượng trong xử lý dữ liệu là gì?

Xem thêm : Bộ đề thi học kì 2 môn Toán lớp 5 năm 2023 – 2024 theo Thông tư 22 9 đề thi kì 2 môn Toán lớp 5 (Có bảng ma trận, đáp án)

Ví dụ: Biến độ tuổi chia thành các nhóm tuổi khác nhau như dưới 22 tuổi, từ 22 đến 30 tuổi, từ 31 đến 50 tuổi, và trên 50 tuổi. Các nhóm tuổi này được mã hóa thành các con số 1, 2, 3 và 4 trong xử lý dữ liệu, nhưng chúng chỉ là giá trị quy ước, không phải là số tuổi chính xác của đối tượng.

Biến định lượng là gì?

Biến định lượng là biến mà các giá trị của nó là các con số thực. Biến định lượng có thể chia thành hai loại: liên tục và rời tạc.

Biến liên tục là biến số có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định, không bị gián đoạn. Ví dụ, nhiệt độ trong ngày là một biến liên tục vì nó có thể có bất kỳ giá trị nào trong khoảng nhiệt độ từ 20 đến 30 độ C.

Xem thêm : Thầy Phong Thủy Tam Nguyên – Bậc Thầy Số 1 Về Phong Thủy!

Biến rời tạc là biến số chỉ nhận các giá trị nguyên, ví dụ như số con, số người trong gia đình, số lần xét nghiệm, số công nhân trong một doanh nghiệp.

Việc xác định một biến là định tính hay định lượng dựa vào đặc điểm dữ liệu của nó, không phải tên biến. Ví dụ, biến độ tuổi và thu nhập có thể là định tính hoặc định lượng tùy thuộc vào cách thu thập dữ liệu.

Các biến định tính và định lượng có vai trò quan trọng trong phân tích dữ liệu. Chính vì vậy, chúng ta cần lưu ý các yếu tố quan trọng khi xử lý dữ liệu như sự chuyển đổi giữa các dạng biến và điều kiện đầu vào của các phép kiểm định.

Nguồn: https://ispacedanang.edu.vn
Danh mục: Học tập